딥 러닝 (1) 썸네일형 리스트형 딥 러닝 합성곱 신경망의 구조 5장 중 딥 러닝이라는 것은 은닉층(중간층)이 몇 겹으로 중첩된 신경망으로, 심층 학습이라고 번역되기도 합니다. 은닉이 구조를 가짐으로써 보다 효율적으로 학습이 진행되도록 한 신경망입니다. 그 중에서도 특히 근래에 각광을 받고 있는 것이 합성곱 신경망(CNN) 입니다. 이러한 합성곱 신경망이 어떤 구조로 기능을 하는가를 개괄적인 신경망의 구조 에 등장했던 운반원, 검사원, 판정원의 세가지 역할을 하는 담당자로 해설하기로 합니다. 12개의 뉴런으로 구성되는 입력층 3개의 뉴런으로 구성되는 중간층(은닉층) 그리고 2개의 뉴런으로 구성되는 출력층 은닉층이 수행하는 특징 추출이 핵심 은닉층은 검사원 역할 합성곱 신경망의 은닉층에도 동일하게 검사원 담당자가 상주하고, 특징 패턴의 검사작업을 합니다. 신경망의 검사원은 보고.. 이전 1 다음
